如何提高SEM转化率-网站分析

一、首先分析PV/UV的比值同最近三个月的比较。如果发现这个比值明显下降,而UV变化不大,说明PV的下将主要是每个用户单次访问的页面数减少,这种情况下网站的内容或结构急需调整,不然等用户大量流失时已晚。那么网站结构是否合理,具体通过什么样的数据指标去看?如何去分析用户关注的内容?网站结构是指网站中页面间的层次关系;按性质可分为逻辑结构及物理结构。网站结构对网站的搜索引擎友好性及用户体验有着非常重要的影响。小站初期往往希望更快地找到自身定位,除了站长自身的资源和优势,还需要我们通过数据找到用户最感兴趣的内容,并且最大限度地引导他们浏览、回复这些内容。这就需要我们对网站内容和网站结构进行分析:例如可从以下几个角度分析首页的结构是否合理:

1、查看首页作为网站入口的比例;

2、查看首页流量在全站的比例;

3、查看首页的二跳率和弹出率;

4、查看首页带给其他版块或频道的流量。

经过几次这样的调整再分析的过程,最终找到最优的解决方法。通过对用户最常访问内容的分析,更能发现运营中存在的问题。比如说论坛如果发现TOP5版块的主题量和流量占全站比例不足50%,或者TOP20页面的回复量和流量占全站比例不足50%,或者流量TOP20页面中有超过10个页面来自非主流版块等等,类似的数据表现都可以说明用户的关注点太过分散,网站没能有效的引导用户,网站的定位与用户的兴趣点存在偏差。

二、其次查看PV、UV的环比变化率,分析网站最近的运营是否稳定,是否保持持续的增长。

三、最后还要与行业对比,才能发现自己的状况是真的好,还是表象;如某个月你的用户规模增长了10%,但行业均值确增长15%,那我们要努力的地方还有很多。

怎么分析用户偏好,那么对于网站产品,一般的用户行为相关数据有哪些?怎样通过这些数据来分析用户进而分析网站产品?

用户在网站的每一次点击、回复乃至鼠标的每一次滑动,都是用户的访问行为;用户的访问行为是用户心理最直白的显现,更是我们网站产品设计的试金石。从用户行为来讲,除了注册,登陆,其他数据会有访问深度、访问次数分布、访问停留时长分布、回访天数分布、每小时访问页数分布等等;通过分析网站用户各种行为的次数和人数数据,了解用户使用你的网站和产品情况,用户使用多的是哪种行为?是否符合产品原型的设计?

譬如,注册量是衡量新用户发展的一个数据;登陆是衡量用户使用网站和产品的一个主要活跃数据;评论次数反应你的网站用户互动情况,访问深度反映用户对网站内容的兴趣度等。那究竟这些指标数值的多少代表什么?是否有衡量的标准?因不同行业、不同类型的网站、以及网站处于不同的发展阶段衡量的标准都不同,所以对这些指标要动态的分析;下面分析一下媒体型网站的相关数据。一个用户平均每天访问5-7次,每次访问8-10个页面,每次停留500秒左右,回访率在33%-38%之间。

网站最核心的价值是为用户提供服务,而用户属性是我们了解用户的一条渠道。用户属性数据一般包括用户所属的地域、用户的性别、年龄、收入、职业以及学历;通过对网站注册用户属性数据的分析,可帮助网站优化产品,协助运营,提升用户对网站的粘性;

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